Cilj kolegija:
Analiziranje prikupljenih podataka te interpretacija izračunatih statističkih pokazatelja.

Ishodi učenja:
1. Organizirati i prikladno prikazati podatke koristeći odabrani računalni program
2. Odabrati primjerenu metodu analize podataka koristeći računalni program s obzirom na ciljeve analize te svojstva promatranih statističkih obilježja
3. Interpretirati izračunate pokazatelje u kontekstu problema/ slučaja koji se rješava
4. Uočavati povezanost među varijablama temeljem korelacijske i regresijske analize te interpretirati ih u skladu s kontekstom poslovnog slučaja
5. Modelirati poslovne probleme (i rješenja) koji se mogu riješiti primjenom statističkih metoda
6. Kreirati prijedlog odluka temeljem provedene analize  u kontekstu problema/ slučaja koji se rješava

Sadržaj kolegija:

1. Ponavljanje osnovnih statističkih pojmova; uloga statističke analize u istraživanjima i poslovnom odlučivanju; osnovni pojmovi modeliranja; organizacija podataka 

2. Osnovne značajke excela i/ili R-a 

3. Prilagodba podataka za daljnju obradu te tablično i grafičko prikazivanje podataka koristeći excel i/ili R 

4. Eksploracijska analiza podataka iz područja poslovne ekonomije koristeći excel i/ili R 

5. Interpretacija eksploracijske analize primjera poslovnih slučajeva iz ekonomije koristeći excel i/ili R 

6. Izračun intervala procjene za praktične primjere iz područja poslovne ekonomije koristeći računalne programe 

7. Testiranje hipoteza koristeći računalne programe 

8. Jednostavna linearna korelacija i regresija, i predviđanje poslovanja na primjerima poslovnih slučajeva iz ekonomije koristeći excel i/ ili R 

9. Višestruka korelacija i regresija na primjerima poslovnih slučajeva iz ekonomije koristeći excel i/ ili R 

10. Uvod u klasifikacijske modele

11. Primjeri preporuka poslovnih odluka temeljem analize podataka na slučajevima iz poslovne ekonomije