Pretraži

E-kolegije
Nastavnike

Filtriraj


Akademska godina


Izbornik

Naziv kolegija
Uvod u vjerojatnost i statistiku

Vrsta studija
Vrsta studija nije upisana
ECTS bodova
0

Jezik kolegija
Hrvatski
Kolegij vidljiv
Da

Nositelji kolegija
Ime i prezime
Zoran Škoda
Izvođači nastave
Ime i prezime
Opis kolegija

Uvod u vjerojatnost i statistiku za studente diplomskog studija ranog i pred[kolskog odgoja na Sveu;ili[tu u Zadru.

Gradivo prate i online metarijali na https://ncatlab.org/zoranskoda/show/zadarodgoj+vjstat

Cilj kolegija: Cilj je kolegija upoznati studente s osnovnim pojmovima i metodama iz područja vjerojatnosti i statistike. Osposobiti studente da mogu, odgovarajućim postupcima, provesti statističku analizu prikupljenih podataka.

Ishodi učenja na razini programa:

Studenti će moći

- djelovati na kvalitativno višim razinama u složenijim zahtjevima rada u području ranog i predškolskog odgoja i obrazovanja;
-  identificirati mogućnosti unaprjeđenja kvalitete odgojno-obrazovnog rada te organizirati i rukovoditi istraživačkim projektima odabirom odgovarajućih istraživačkih paradigmi (metoda i tehnika), kao i analizirati i interpretirati rezultate istraživanja.

Nakon odslušanog kolegija studenti će moći:

    primjenjivati osnovni jezik vjerojatnosti (ishod, moguć, nemoguć, siguran, slučajan, vjerojatan, pravedna igra, nepravedna igra i slično);

    protumačiti složene događaje, izraziti ih pomoću skupovnih operacija te izračunati njihovu vjerojatnost;

    odrediti vjerojatnosti ishoda i uspoređivati ishode(manje vjerojatan, jednako vjerojatan, vjerojatniji);

    procijeniti parametar srednje vrijednosti uza zadanu pouzdanost odrediti i primijeniti srednje vrijednosti (aritmetička sredina, medijan, mod) i raspršenost (raspon, interkvartilni raspon) niza numeričkih podataka;

    sustavno prikupiti, klasificirati i organizirati podatke te ih na prikladan način, pomoću računala i bez njega, prikazati sustavnom listom, tablicom, tablicom frekvencija, linijskim, stupčastim i kružnim dijagramom, grafikonom, „brkatom kutijom“ („box and whiskers” dijagram) i grafom, te prikazati za potrebe statističke analize; prepoznati približnu linearnu vezu dviju varijabli, odrediti njezine koeficijente te ju rabiti pri modeliranju;

    primijeniti normalnu razdiobu, binomnu razdiobu, Poissonovu razdiobu.

    testirati hipotezu hi-kvadrat testom.

Sadržaj predmeta:
Osnovni pojmovi kombinatorike. Temeljni pojmovi vjerojatnosti. Bayesov i statistički principi. Središnje vrijednosti. Empiričke distribucije.

Mjere oblika: momenti, koeficijent asimetrije i koeficijent sploštenosti. Mjere raspršenja.

Diskretne slučajne varijable, očekivanje, funkcije distribucije. Binomna razdioba. Poissonova razdioba, Čebiševljev teorem i Bernoullijev zakon velikih brojeva.

Kontinuirane slučajne varijable. Normalna razdioba.

Statistički testovi: Testiranje statističkih hipoteza. Hi-kvadrat test.  Studentova t-razdioba i t-test (ukoliko vrijeme dozvoljava).

Korelacija i regresija: Korelacijska analiza. Koeficijent korelacije i determinacije. Regresijska analiza. Linearna regresija. Koeficijent regresije.